农业土壤养分与作物生长预测数据集AgriculturalSoilNutrientandCropGrowthPredictionDataset-sumaiyakamal
数据来源:互联网公开数据
标签:农业, 土壤, 养分, 预测, 机器学习, 氮磷钾, 环境因素, 数据分析
数据概述:
该数据集包含农业土壤养分含量、环境因素以及作物生长标签的数据,旨在用于预测作物生长情况。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态数据集使用。
地理范围:数据未限定具体地理范围,可视为通用农业数据。
数据维度:包括氮、磷、钾等土壤养分含量,温度、湿度、土壤湿度、降雨量、pH值等环境因素,以及作物生长标签(Yes/No)。
数据格式:CSV格式,文件名为thesis datasetNEW.csv,便于数据分析与模型构建。数据字段包括:Nitrogen(氮含量),Phosphorous(磷含量),Potassium(钾含量),Temparature(温度),Humidity(湿度),Moisture(土壤湿度),Rainfall(降雨量),pH,Label(作物生长标签)。
来源信息:数据来源于公开的农业相关数据库或研究,并已进行结构化处理。
该数据集适合用于农业领域的研究,特别是作物生长预测、土壤养分与作物生长关系分析等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于农业科学、环境科学、土壤学等领域的研究,如土壤养分对作物生长的影响分析、基于环境因素的作物生长预测模型构建等。
行业应用:为农业生产提供数据支持,特别是在精准农业、智慧农业、作物产量预测等领域。
决策支持:支持农业生产决策,如优化施肥方案、预测作物产量、评估种植风险等。
教育和培训:作为农业、环境科学、数据科学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程,训练数据分析与建模能力。
此数据集特别适合用于探索土壤养分与环境因素对作物生长的影响,帮助用户实现作物产量预测、优化农业生产决策等目标。