农业信贷发放与作物生长信息数据集AgriculturalCreditDisbursementandCropGrowthInformation-nouralnujoom
数据来源：互联网公开数据
标签：农业信贷, 农业, 作物, 印度, 特伦甘纳邦, 农田, 灌溉, 生长周期, 空间数据, 空间分析
数据概述：
该数据集包含来自印度特伦甘纳邦的农业信贷发放与作物生长信息，记录了农户获得的农业贷款以及作物种植与生长相关的数据。主要特征如下：
时间跨度：数据包含2023-2024年作物生长季的信息。
地理范围：数据覆盖印度特伦甘纳邦的特定地区，包括县（District）、分区（Sub-District）等。
数据维度：包括农田标识（FarmID）、作物类别（category）、作物名称（Crop）、州（State）、县（District）、分区（Sub-District）、播种日期（SDate）、收获日期（HDate）、作物覆盖面积（CropCoveredArea）、作物高度（CHeight）、相邻作物（CNext, CLast）、运输方式（CTransp）、灌溉类型（IrriType）、灌溉水源（IrriSource）、灌溉次数（IrriCount）、灌溉覆盖面积（WaterCov）、预计产量（ExpYield）、生长季（Season）以及农田的地理空间信息（geometry）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Year Wise Agricultural Credit Disbursment Info in Telanganacsv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的农业相关信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于农业经济、作物生长、空间数据分析和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济学、作物科学和地理信息系统（GIS）交叉学科的研究，如农业信贷对作物产量的影响、灌溉对作物生长的作用、作物空间分布规律分析等。
行业应用：可以为农业信贷机构、农业技术服务公司提供数据支持，特别是在信贷风险评估、作物产量预测、农业资源管理等方面。
决策支持：支持政府部门制定农业发展规划、优化农业政策，促进农业可持续发展。
教育和培训：作为农业经济学、地理信息系统和数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索农业信贷与作物生长之间的关系，以及不同农业实践对作物产量的影响，帮助用户优化农业生产决策，提高农业生产效率。
