农业种植产量与环境影响因素分析数据集AgriculturalCropYieldandEnvironmentalFactorsAnalysis-soumyadeeppaul196
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 种植, 产量, 环境因素, 气象数据, 土地类型, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的农业种植数据，记录了不同年份、不同环境下农作物的产量情况，以及相关的环境因素信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖多个年份，例如1992年至1994年，具体时间跨度取决于数据集的完整性。
地理范围：数据可能来源于特定地区，如美国或加拿大等农业发达地区，具体地理范围需根据数据内容确定。
数据维度：数据集包括多个关键变量，如：
Latitude（纬度）
Longitude（经度）
Crop（作物类型，如小麦）
Harvest year（收获年份）
Fertilization CT (是否施肥)
N input (氮肥投入量)
Yield of CT（作物产量）
Sowing month（播种月份）
Harvesting month（收获月份）
P（降水）
E（蒸发量）
PB（土壤水分平衡）
Tave（平均气温）
ST（土壤类型）
数据格式：CSV格式，方便数据导入、分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的农业研究项目、政府部门报告或学术研究，具体来源需根据数据集的原始出处确定。
该数据集适合用于农业生产分析、环境影响评估、作物产量预测和土地利用规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学和气候变化研究，例如探索气候变化对作物产量的影响、评估不同种植管理措施的效果等。
行业应用：可以为农业生产管理、农业保险、农业投资等行业提供数据支持，例如预测产量、优化种植方案、评估风险等。
决策支持：支持政府部门制定农业政策、优化土地利用规划、提高农业生产效率和可持续性。
教育和培训：作为农业、环境科学、数据分析等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解农业生产与环境因素之间的关系。
此数据集特别适合用于分析不同环境因素对作物产量的影响，探索农业生产的规律和趋势，从而为农业决策和管理提供科学依据。
