农业种植环境与作物产量数据集AgriculturePlantingEnvironmentandCropYield-allankirwa
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 种植, 环境, 产量, 气象数据, 土壤数据, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自农业种植环境的数据，记录了不同种植环境下作物的产量情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但包含了不同种植环境下的数据。
数据维度：包括Field_ID（田地ID）、Elevation（海拔）、Rainfall（降雨量）、Min_temperature_C（最低气温）、Max_temperature_C（最高气温）、pH（土壤酸碱度）、Pollution_level（污染程度）、Plot_size（种植面积）、Annual_yield（年产量）、Crop_type（作物类型）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为MD_agric_exam-4313csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开的农业数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于农业生产、环境因素与作物产量关系的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如环境因素对作物产量的影响分析、不同作物种植环境的适应性研究。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在优化种植策略、提高产量、预测作物产量等方面。
决策支持：支持农业决策制定和农业生产规划，例如选择最佳种植区域、制定灌溉计划等。
教育和培训：作为农业科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程。
此数据集特别适合用于探索环境因素与作物产量之间的关系，帮助用户实现优化农业生产决策、提高作物产量等目标。
