农业种植环境与作物产量预测数据集AgriculturalEnvironmentandCropYieldPredictionDataset-vibsii
数据来源：互联网公开数据
标签：作物产量预测, 农业, 环境因素, 机器学习, 气象数据, 土壤数据, 产量预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自不同来源的农业种植环境数据，记录了影响作物生长的多种因素，以及对应的作物类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了不同作物种植环境下的相关信息。
数据维度：数据集包含多个关键的环境变量，如温度、湿度、pH值、降雨量，以及对应的作物标签（label）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含cpdatacsv、MergeFileCropcsv和Fertilizercsv三个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于农业领域，已进行预处理，可以用于作物产量预测等相关研究。
该数据集适用于农业科学、环境科学和数据科学等领域的研究，以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、气象学和机器学习交叉领域的学术研究，如作物生长模型构建、环境因素对作物产量的影响分析等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，尤其是在精准农业、产量预测、农业决策支持等领域。
决策支持：支持农业管理部门制定更科学的种植计划，优化资源配置，提高农业生产效率。
教育和培训：作为农业数据分析、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程中的数据关系。
此数据集特别适合用于探索环境因素对作物生长的影响，构建作物产量预测模型，从而提升农业生产的智能化水平。
