农业种植信息预测数据集AgriculturalPlantingInformationPrediction-yvancarre
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 种植, 预测, 农作物, 地理信息, 灌溉, 产量, 季节
数据概述：
该数据集包含来自农业种植记录数据，记录了农田种植的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，包含种植的开始日期（SDate）和收获日期（HDate）。
地理范围：数据覆盖印度特伦甘纳邦的农业种植区域，包括地区（District）、分区（Sub-District）等信息。
数据维度：数据集包括农田ID (FarmID)，作物类型（Crop），农作物覆盖面积（CropCoveredArea），作物高度（CHeight），相邻作物信息（CNext, CLast），种植方式（CTransp），灌溉类型（IrriType），灌溉来源（IrriSource），灌溉次数（IrriCount），灌溉覆盖面积（WaterCov），预计产量（ExpYield），季节（Season）以及农田的地理位置信息（geometry）。
数据格式：CSV格式，包含Traincsv和Testcsv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于农业种植相关信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于农业种植预测、产量预测等领域的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物生长模型、产量预测模型、灌溉效率分析等。
行业应用：可以为农业、农业科技公司提供数据支持，特别是在精准农业、智慧农业等领域。
决策支持：支持农业生产决策，如作物选择、灌溉管理、产量预测等。
教育和培训：作为农业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业种植过程。
此数据集特别适合用于探索农作物产量与种植条件之间的关系，帮助用户实现优化农业生产决策、提高农业生产效率的目标。
