农业种植作物推荐数据集CropRecommendationDataset-xenowing
数据来源：互联网公开数据
标签：作物推荐, 农业, 机器学习, 种植环境, 气候数据, 土壤数据, 农业分析, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的农业种植环境数据，记录了不同作物在特定环境下的种植条件。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但数据特征可用于农业种植环境分析。
数据维度：数据集包括氮（N）、磷（P）、钾（K）含量、温度、湿度、土壤酸碱度（pH）、降雨量以及作物种类（label）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Crop_recommendation.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于农业相关领域的分析与建模，特别是作物推荐和种植环境分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的研究，如作物生长环境分析、产量预测、以及不同作物对环境因素的响应研究。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在作物选择、种植规划、优化灌溉和施肥方案等方面。
决策支持：支持农业生产决策，例如根据环境条件推荐合适的作物，提高农业生产效益。
教育和培训：作为农业、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解作物种植环境与作物选择之间的关系。
此数据集特别适合用于探索作物生长与环境因素之间的关系，帮助用户实现作物推荐、优化农业生产管理等目标。
