农业作物推荐与种植适宜性分析数据集-2022-way2tutorials
数据来源：互联网公开数据
标签：农作物,土壤条件,环境因素,农业决策,种植推荐,适宜性分析,预测模型
数据概述：
本数据集包含2,200个数据点，每个数据点代表一个独立的记录，涵盖了与农作物生长相关的各种土壤和环境特征。数据集共有11列字段，具体如下：
RID：每条记录的唯一标识符。
N：土壤中的氮含量（单位为百万分之一或其他标准单位）。
P：土壤中的磷含量。
K：土壤中的钾含量。
temperature：环境温度（单位为摄氏度）。
humidity：相对湿度（百分比）。
ph：土壤的pH值（表示土壤酸碱度）。
rainfall：降水量（单位为毫米或其他相关单位）。
Recommended_Zone：基于环境和土壤条件建议的种植地理区域。
Crop_Name：与给定条件相关的农作物名称。
Results：表示该农作物在给定条件下是否适合种植（二进制值：1表示适合，0表示不适合）。
数据类型：
分类变量：RID, Recommended_Zone, Crop_Name
数值变量：N, P, K, temperature, humidity, ph, rainfall, Results
数据用途概述：
该数据集适用于多种农业决策场景，包括：
农作物推荐系统：基于环境和土壤条件推荐适宜种植的农作物。
区域适宜性分析：针对特定作物评估其在不同区域的种植适宜性。
预测建模：预测农作物在特定条件下的生长成功概率。
此数据集为农业生产和政策制定提供了宝贵的决策支持信息，有助于提高农作物种植的效率和成功率。
