农作物推荐系统数据集2022年-abdullahretersv

农作物推荐系统数据集2022年-abdullahretersv 数据来源：互联网公开数据 标签：农作物推荐,农业,特征工程,数据处理,SVM模型,机器学习,农业数据

数据概述： 本数据集包含了用于农作物推荐系统的相关信息，数据来源于Mendeley Data平台，链接为https://data.mendeley.com/datasets/8v757rr4st/1。该数据集涵盖了不同地区的土壤条件、气候特征、作物类型等多维度信息，适用于农业领域的机器学习和数据分析任务。

数据集经过了特征工程和多种数据处理技术的优化，以提高其在支持向量机（SVM）模型中的应用效果。这些处理包括数据清洗、特征选择、归一化等步骤，确保了数据的质量和适用性。

数据用途概述： 该数据集适用于农作物推荐系统的构建、农业科学研究、智能农业发展等多个场景。农业研究人员可以利用此数据进行作物生长条件的研究；农民可以参考推荐结果选择合适的作物品种；政府和农业机构可以利用数据优化农业政策和资源配置。

通过应用支持向量机（SVM）模型，该数据集可以帮助提高农作物推荐的准确性和效率，为现代农业提供有力支持。