数据集概述
本数据集提供用于检验网络聚类差异的新型非度量方差分析（Nonmetric ANOVA）方法相关资源，包含方法实现代码、原始数据、真实案例及结果文件，总计23个文件，支持复现论文中的分析与图表，适用于生物信息学领域网络聚类差异研究。
文件详解
- 代码文件（.r格式，共8个）
- 核心文件：
nm_ANOVA.R（实现非度量方差分析算法）、drug_combination_sensitivity_scoring.R（药物组合敏感性评分）、nmA_properties_and_applications.R（方法性质与应用）等
- 功能：提供方法实现、数据处理及分析的R代码
- 结果文件（.rdata格式，共12个）
- 示例文件：
figure1B_p_values.RData、JSD_np_results.RData、KL_gene_expression.R等
- 功能：存储图表生成所需的p值、差异检验结果等中间/最终数据
- 数据文件（.xlsx格式，共2个）
- 文件名称：
drug_combination_sensitivity_data.xlsx（药物组合敏感性数据）、phylogenetic_bipartition_data.xlsx（系统发育二分数据）
- 功能：提供方法验证的原始生物数据
- 文档文件（.md格式，共1个）
- 文件名称：
README.md
- 功能：说明数据集内容、代码用途及论文复现指引
数据来源
发表于iScience的论文（未提供具体标题）
适用场景
- 生物信息学分析：利用非度量方差分析方法检验基因网络等生物数据的聚类差异
- 方法学验证：复现论文中非度量方差分析方法的性能评估实验
- 药物组合研究：基于药物组合敏感性数据开展差异分析
- 系统发育研究：利用系统发育二分数据探索聚类结构差异
