数据集概述
本数据集为第三版数据库，包含自主神经系统（HRV指标）与脑自动调节相关的生理数据。数据来自两批健康志愿者（数据集1共49人，数据集2共12人），在静息及6、10、15次/分钟受控呼吸状态下采集，涵盖心电、血压、脑血流速度等生理信号及自主神经、脑自动调节分析指标，用于研究受控呼吸时自主神经系统与脑自动调节的关系。
文件详解
- 文件名称：DATA.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含以下核心字段
- 基础信息：ID、数据库类型（数据集1/数据集2）、ABP测量设备类型、性别（M/F）、年龄
- 生理参数：潮气末二氧化碳（ETCO2）、呼吸频率（RR）、二氧化碳浓度（CO2）、心率（HR）、动脉血压（ABP）、脑血流速度（CBv）
- 自主神经系统指标：联合符号动力学（JSDsym、JSDdiam）、熵指标（MSEn、ApEn、SampEn、FuzzyEn）、频域指标（LFn、HFn、LF/HF）、压力反射敏感性（xBRS）、时域指标（SDNN、RMSSD、meanNN、pNN20、pNN50）
- 脑自动调节指标：TFA指标（相干性、相移PS，覆盖VLF及呼吸频率频段）
数据来源
波兰国家科学中心（SONATA 18 UMO-2022/47/D/ST7/00229、SONATA-BIS UMO-2013/10/E/ST7/00117）
适用场景
- 自主神经系统与脑自动调节关联研究: 分析受控呼吸下两者的相互作用机制
- 呼吸频率对生理调节的影响分析: 对比不同呼吸频率下自主神经及脑血流调节的变化
- 健康人群生理指标基准建立: 为健康成年人自主神经、脑自动调节指标提供参考数据
- 医疗设备性能验证: 比较不同ABP、TCD设备采集数据的一致性及可靠性
- 神经生理信号分析方法应用: 验证联合符号动力学、多尺度熵等指标在生理研究中的适用性
