数据集概述
本数据集为非小细胞肺癌（NSCLC）患者的FDG-PET影像组学研究数据，包含原发肿瘤及转移性淋巴结的影像特征。数据基于262例建模队列与50例验证队列，提取形状、大小、一阶统计量、纹理等特征，用于预后模型开发与验证，可支持NSCLC淋巴结分期及预后相关分析。
文件详解
- Nodes.subAnalysis.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含NSCLC患者转移性淋巴结的亚组分析数据，可能涉及淋巴结SUV指标、体积、肿瘤负荷等预后相关变量
- Radiomics.PET.features.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含患者状态（Status）、生存期（Survival），以及原发肿瘤（Tumor_前缀）和淋巴结（Nodes_前缀）的影像组学特征，如形状体积（Shape_volume）、统计量（Stats_peak/max）、纹理特征（GLCM_autocorr/contrast等）
数据来源
cancerdata.org、Dryad（doi:10.5061/dryad.752153b）
适用场景
- NSCLC预后预测研究：分析原发肿瘤与淋巴结影像组学特征对患者生存期的预测价值
- 影像组学特征筛选：验证不同影像组学特征（形状、纹理等）在NSCLC预后评估中的有效性
- 医疗影像人工智能模型开发：为构建基于PET影像的NSCLC淋巴结分期AI模型提供训练数据
- 肿瘤学临床研究：支持NSCLC淋巴结转移相关的临床决策与治疗方案优化分析
