NSL-KDD扩展版网络安全入侵检测数据集-abluvaresearch

NSL-KDD扩展版网络安全入侵检测数据集-abluvaresearch 数据来源：互联网公开数据 标签：网络入侵检测,网络安全,数据集,机器学习,数据生成,安全防护,数据保护,知识图谱,数据服务

数据概述： 本数据集是NSL-KDD原始数据集的扩展版本，经过规范化处理，并合成了一个额外的非良性类（通过混合多个非良性类实现）。数据集旨在用于网络安全入侵检测的研究与应用。数据集由Abluva Inc公司制作，该公司是一家位于帕洛阿尔托的研究驱动型数据保护公司。其数据保护平台通过细粒度访问控制、伪名化、匿名化和随机化等高级安全机制，帮助客户保护数据，促进数据民主化并缓解数据泄露和合规性问题。该数据集适用于训练和评估入侵检测算法。

数据用途概述： 该数据集适用于网络安全研究、入侵检测算法开发、机器学习模型训练、数据保护解决方案评估等多种场景。研究人员可以利用该数据集开发和验证新型的入侵检测算法；网络安全专家可以利用该数据集优化现有的入侵检测系统；数据保护机构可以利用该数据集评估和改进数据保护策略。此外，该数据集还适用于教育和培训，帮助学习者理解网络安全和数据保护的基本原理和技术。