数据集概述
本数据集包含2017-2022年期间在飓风Harvey、Irma、Florence、Dorian、Laura、Ida和Ian中收集的移动探空观测数据，由NSSL移动气象站获取，总计50个文件，核心为CSV格式的探空数据及说明文档。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：遵循
[飓风名]_NSSL1_MW41_output_[时间戳].csv模式（例如：Florence_NSSL1_MW41_output_20180914_230753.csv）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Radiosonde Type（探空仪类型）、Frequency（频率）、Serial Number（序列号）、PWAT（可降水量）、SFC to 500 m Lapse Rate（地面到500米 lapse率）、0-1 km Lapse Rate（0-1公里 lapse率）、0-3 km Lapse Rate（0-3公里 lapse率）、700-500 mb Lapse Rate（700-500毫巴 lapse率）、SFC to 500 m Wind Shear（地面到500米风切变）、0-1 km Wind Shear（0-1公里风切变）、Bunkers Motion U（Bunkers运动U分量）、Bunkers Motion（Bunkers运动）等字段
- 说明文档
- 文件名称：MW41_QC_readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：描述数据格式及生成步骤的说明文档
数据来源
NSSL（国家 severe 风暴实验室）移动气象站
适用场景
- 飓风结构分析：通过探空数据研究飓风不同高度层的热力、动力结构特征
- 飓风强度预报：利用PWAT、风切变等参数优化飓风强度预报模型
- 气象探空技术验证：评估移动探空仪在极端天气下的观测性能
- 气候研究：分析2017-2022年飓风探空数据的长期变化趋势
- 教学与培训：作为气象专业学生学习飓风探空数据分析的实践数据集
