NTL_LTER_Based_威斯康星州Sparkling湖盐化研究数据与代码_2020_1_0_1

数据集概述

本数据集为支持论文《The slow and steady salinization of Sparkling Lake, Wisconsin》的代码与数据压缩包,包含从北温带湖泊长期生态研究(NTL-LTER)核心数据集提取的Sparkling湖氯化物时间序列数据,以及用于插值、分解时间序列和构建氯化物浓度模型的代码。

文件详解

  • 文件名称:Dugan_Salinization_data_and_code2020_1.0.1.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内含支持论文研究的代码与数据,代码功能包括从NTL-LTER数据集拉取数据、插值和分解氯化物时间序列、构建Sparkling湖氯化物浓度模型;数据包含论文相关的氯化物时间序列原始或处理后数据。

数据来源

North Temperate Lakes Long-Term Ecological Research (NTL-LTER) core data sets from EDI

适用场景

  • 湖泊盐化趋势研究:分析Sparkling湖氯化物浓度的长期变化规律与盐化进程。
  • 淡水生态系统环境监测:基于氯化物数据评估湖泊盐化对淡水生态系统的影响。
  • 生态模型构建:利用代码复现或优化湖泊氯化物浓度预测模型。
  • 长期生态研究数据应用:结合NTL-LTER数据集开展区域湖泊盐化对比分析。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.09 MiB
最后更新 2026年1月5日
创建于 2026年1月5日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。