Numerai73机器学习预测对冲基金表现数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：对冲基金，机器学习，预测，金融，Numerai，时间序列，竞赛，数据科学
数据概述：
本数据集由Numerai提供，用于机器学习模型的训练与评估，旨在预测对冲基金的业绩表现。数据集包含两个主要部分：numerai_training_data.csv和numerai_tournament_data.csv，其中numerai_tournament_data.csv对应Numerai竞赛的第73期。训练数据集（numerai_training_data.csv）包含已标记的数据，用于模型的训练。竞赛数据集（numerai_tournament_data.csv）包含用于验证集的标签，但测试集的标签是未知的，用于评估模型的泛化能力。
数据用途概述：
该数据集主要用于机器学习模型的开发和测试，特别是在金融领域的应用。数据科学家可以利用此数据集构建预测模型，预测对冲基金的业绩表现，并参与Numerai的竞赛，以测试其模型的准确性和有效性。此外，该数据集也适用于探索各种机器学习算法在金融时间序列数据上的应用，例如，神经网络（NNs）等。
