Numerai加密股票市场数据集-2022-numerai

Numerai加密股票市场数据集-2022-numerai 数据来源：互联网公开数据 标签：Numerai,股票市场,加密数据,机器学习,预测,金融数据,特征工程

数据概述： 本数据集是Numerai机器学习竞赛中使用的训练数据样本。数据集包含经过清洗、规范化和加密的全球股票市场数据。数据集中的前21列（feature1 - feature21）是特征变量，target是需要预测的二元分类目标变量。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练和评估、金融数据分析、特征工程练习等多种场景。研究人员和机器学习爱好者可以利用此数据集进行模型开发和优化，参与Kaggle社区的竞赛项目。此外，该数据集也适合用于金融领域的教育和培训，帮助学习者掌握特征工程和预测建模的基本技能。