诺阿卡利语语音识别数据集NoakhaliSpeechRecognitionDataset-kaggletrailjawad
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 诺阿卡利语, 语音数据集, 声学模型, 语言学, 文本转录, 语音转文本, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自诺阿卡利地区的语音数据，记录了诺阿卡利语的语音片段及其对应的文本转录。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语音数据集。
地理范围：数据来源于孟加拉国诺阿卡利地区。
数据维度：数据集包含两个主要数据项：音频文件（.wav格式）和对应的文本转录（Noakhali_text）。
数据格式：数据以CSV格式提供，其中包含音频文件路径和对应的文本。音频文件为.wav格式，文本为诺阿卡利语转录。
来源信息：数据来源于公开渠道，并已进行标注和整理。
该数据集适合用于语音识别模型训练、声学模型研究以及语言学分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、自然语言处理和语言学研究，如声学模型构建、语音转文本（STT）系统开发、以及诺阿卡利语语言特性分析。
行业应用：为语音助手、语音输入法等应用提供数据支持，尤其在诺阿卡利语地区的语言技术开发方面具有实用价值。
决策支持：支持语言技术公司和研究机构在特定语言领域的深入研究与应用开发。
教育和培训：作为语音识别、自然语言处理等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉语音数据处理和模型训练流程。
此数据集特别适合用于探索诺阿卡利语语音的声学特征，构建语音识别模型，并提升在诺阿卡利语环境下的语音处理技术水平。
