诺贝尔奖获奖者及奖项信息数据集NobelPrizeWinnersandAwardsInformation-shah1dsyed
数据来源：互联网公开数据
标签：诺贝尔奖, 获奖者, 奖项, 学术, 历史, 科学, 人文, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开信息的诺贝尔奖获奖者及其奖项的详细信息，记录了自1901年以来诺贝尔奖的颁发情况。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖1901年至数据集更新的时间。
地理范围：数据涉及全球范围内的获奖者及其所属机构。
数据维度：包括年份（year）、奖项类别（category）、奖金（prize）、获奖理由（motivation）、奖金分配比例（prize_share）、获奖者ID（laureate_id）、获奖者类型（laureate_type）、获奖者全名（full_）、出生日期（birth_date）、出生城市（birth_city）、出生国家（birth_country）、性别（sex）、所属机构（organization_）、机构所在城市（organization_city）、机构所在国家（organization_country）、死亡日期（death_date）、死亡城市（death_city）、死亡国家（death_country）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为nobelcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于诺贝尔奖官方网站或其他公开学术资源，并进行了结构化整理。
该数据集适合用于学术研究、历史分析、数据可视化和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史学、社会学、科学史等领域的学术研究，例如分析诺贝尔奖的颁发趋势、获奖者的地域分布、不同领域的获奖情况等。
行业应用：可以为教育机构、科研机构提供数据支持，用于展示学术成就、分析研究热点、辅助决策等。
决策支持：支持科研机构和教育部门进行学术战略规划，评估研究方向，优化资源配置。
教育和培训：作为历史、科学、人文等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解诺贝尔奖的历史、意义和影响。
此数据集特别适合用于探索诺贝尔奖获奖者的特征、奖项分布、学术贡献以及其与社会发展之间的关系，从而帮助用户深入了解科学与人文的互动，促进学术交流与知识传播。
