诺贝尔奖获奖者数据分析数据集NobelPrizeLaureatesDataAnalysis-grandeurkoe
数据来源：互联网公开数据
标签：诺贝尔奖, 获奖者, 科学, 人文, 奖项, 历史, 数据分析, 获奖信息
数据概述：
该数据集包含来自诺贝尔奖官方网站及相关公开资料的数据，记录了自1901年以来诺贝尔奖历届获奖者的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1901年至最新年份。
地理范围：数据涵盖全球范围内的诺贝尔奖获奖者，涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包括获奖年份（year）、奖项类别（category）、奖项名称（prize）、获奖理由（motivation）、奖项分享比例（prize_share）、获奖者类型（laureate_type）、获奖者全名（full_name）、出生日期（birth_date）、出生城市（birth_city）、出生国家（birth_country）、当前居住国家（birth_country_current）、性别（sex）、所属机构（organization_name）、机构所在城市（organization_city）、机构所在国家（organization_country）和国家ISO代码（ISO）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为nobel_prize_data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于诺贝尔奖官方网站及相关公开数据，经过整理和清洗。
该数据集适合用于科学、人文和社会科学领域的研究，以及数据建模、统计分析等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史学、社会学、科学史等领域的学术研究，如诺贝尔奖的演变、获奖者地域分布、不同领域获奖者的特点分析等。
行业应用：可以为教育、科研机构提供数据支持，特别是在奖项分析、人才评估、学术趋势研究等方面。
决策支持：支持学术机构、政府部门等进行科学研究规划、人才战略制定和政策制定。
教育和培训：作为社会科学、历史学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解诺贝尔奖和科学发展。
此数据集特别适合用于探索诺贝尔奖获奖者的特征、奖项类别分布、获奖者国家分布等，帮助用户实现对诺贝尔奖的全面理解和深入分析。
