诺贝尔奖获奖者信息数据集NobelPrizeLaureatesInformationDataset-mustafagerme
数据来源：互联网公开数据
标签：诺贝尔奖，获奖者，科学，人文，历史，人物传记，数据分析，学术研究
数据概述：
该数据集包含来自诺贝尔奖官方网站及相关资料的获奖者信息，记录了自1901年以来诺贝尔奖得主的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖1901年至数据集发布时的诺贝尔奖颁发年份。
地理范围：数据集包含全球范围内的诺贝尔奖获奖者。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括获奖年份（year）、奖项类别（category）、奖项名称（prize）、获奖原因（motivation）、奖项分享比例（prize_share）、获奖者ID（laureate_id）、获奖者类型（laureate_type）、获奖者全名（full_name）、出生日期（birth_date）、出生城市（birth_city）、出生国家（birth_country）、性别（sex）、所属机构（organization）、机构所在城市（organization_city）、机构所在国家（organization_country）、逝世日期（death_date）、逝世城市（death_city）和逝世国家（death_country）。
数据格式：CSV格式，文件名为nobel.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于诺贝尔奖官方网站及其相关公开资料，经过整理和标准化处理。
该数据集适合用于科学史、人物传记、社会学、经济学等领域的研究，以及数据挖掘、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于诺贝尔奖得主的研究，如获奖趋势分析、地域分布研究、不同领域获奖者对比等。
行业应用：可以为教育、出版、研究机构提供数据支持，如用于编写科学史教材、人物传记等。
决策支持：支持学术研究机构和基金会进行资助决策，评估研究方向和人才培养。
教育和培训：作为历史、科学、社会学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解诺贝尔奖及其相关领域。
此数据集特别适合用于探索科学发展、社会变迁与诺贝尔奖之间的关系，帮助用户实现对获奖者及其贡献的全面了解，以及对科学发展趋势的深入分析。
