诺贝尔奖获奖者信息数据集NobelPrizeLaureatesInformation-sameerah001
数据来源：互联网公开数据
标签：诺贝尔奖, 获奖者, 科学, 人文, 历史, 传记, 奖项, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自诺贝尔奖官方网站及相关资料的数据，记录了自1901年以来诺贝尔奖获奖者的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了1901年至当前年份的诺贝尔奖颁发情况。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的获奖者，包括其出生地、所属机构所在地等信息。
数据维度：数据集包括“year”（获奖年份）、“category”（奖项类别）、“prize”（奖项名称）、“motivation”（获奖理由）、“prize_share”（奖项分享）、“laureate_id”（获奖者ID）、“laureate_type”（获奖者类型）、“full_name”（获奖者全名）、“birth_date”（出生日期）、“birth_city”（出生城市）、“birth_country”（出生国家）、“sex”（性别）、“organization_name”（所属机构名称）、“organization_city”（所属机构城市）、“organization_country”（所属机构国家）、“death_date”（逝世日期）、“death_city”（逝世城市）、“death_country”（逝世国家）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为nobel.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：来源于诺贝尔奖官方公开数据，已进行结构化处理，方便用户使用。
该数据集适合用于诺贝尔奖相关的历史研究、人物传记分析、科学发展趋势分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史学、社会学、科学史等领域的学术研究，如诺贝尔奖对社会的影响、不同领域获奖者的地域分布、获奖者成就与职业生涯分析等。
行业应用：可以为教育、媒体、出版等行业提供数据支持，如制作诺贝尔奖主题的纪录片、书籍、教育课程等。
决策支持：支持科研机构、大学等进行研究方向规划、人才引进策略制定等。
教育和培训：作为人文社科、科学史等课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解诺贝尔奖的历史、获奖者的背景和成就。
此数据集特别适合用于探索诺贝尔奖获奖者与世界发展之间的关系，分析不同领域和国家在科学和人文方面的贡献，以及评估诺贝尔奖对社会进步的影响。
