诺华公司恶意行为检测事件数据集-awadhi123

诺华公司恶意行为检测事件数据集-awadhi123 数据来源：互联网公开数据 标签：恶意行为检测,事件日志,二元分类,机器学习,诺华,安全事件,欺诈检测 数据概述： 本数据集包含诺华公司提供的事件日志，用于二元分类任务。数据集的目标变量是'MALICIOUS_OFFENSE'，表明事件是否为恶意行为（1）或非恶意行为（0）。

数据包含以下字段：

INCIDENT_ID：事件日志的唯一标识符。 DATE：事件发生的日期。 X_1 - X_15：匿名化的日志参数，用于描述事件的各种特征。

数据集包含以下文件：

Train.csv：用于训练机器学习模型的数据集。 Test.csv：用于预测的数据集，需要根据该数据集进行预测。 sample_submission.csv：提交预测结果的格式文件。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建机器学习模型，以检测恶意行为。可用于安全事件分析、欺诈检测等领域。研究人员可以使用该数据集训练和评估分类模型，识别潜在的恶意活动，并提高安全系统的防御能力。

数据集由诺华公司在HackerEarth机器学习竞赛中提供。