诺维信蛋白质数据集NovozymesProtDataset-tarkhanikhalil
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质，生物技术，数据集，酶学，机器学习，生物信息学，分子生物学，科学研究
数据概述： 该数据集包含来自诺维信公司（Novozymes）的蛋白质数据，记录了多种酶和蛋白质的详细特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的蛋白质研究和应用，特别是工业酶和生物技术领域。
数据维度：数据集包括蛋白质的名称，序列，结构，功能，来源，稳定性，活性等变量。还包括实验条件和结果等详细信息。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于诺维信公司的公开研究数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物技术，分子生物学，酶学等领域的研究和应用，特别是在蛋白质工程，酶活性预测及生物信息学分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于蛋白质结构功能研究，酶学特性分析，蛋白质工程优化等学术研究，如蛋白质稳定性改进，酶活性预测等。
行业应用：可以为生物技术，制药，食品加工等行业提供数据支持，特别是在酶制剂开发，蛋白质药物设计等方面。
决策支持：支持蛋白质工程和酶制剂开发的决策制定，帮助企业和研究机构优化研发策略。
教育和培训：作为生物技术和分子生物学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蛋白质结构和功能及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索蛋白质的结构与功能关系，帮助用户实现蛋白质工程优化和酶活性预测，推动生物技术和酶学领域的创新与发展。
