疟疾细胞检测优化YOLOv4模型真阳性预测结果表

数据集概述

本数据集为优化YOLOv4深度学习模型在薄血涂片图像中检测疟疾细胞的真阳性预测结果表，记录了不同YOLOv4变体模型在数据集A和数据集B上的真阳性预测数量，用于评估模型检测性能。

文件详解

• 文件名称：table.html
• 文件格式：HTML（.html）
• 文件内容：包含不同YOLOv4模型（如YOLOv4、YOLOv4-RC3、YOLOv4-ResNet-50L等）在数据集A和数据集B上的真阳性预测数值对比表格

适用场景

• 计算机视觉研究：分析不同YOLOv4变体模型在疟疾细胞检测任务中的性能差异
• 医学图像处理：评估深度学习模型在薄血涂片疟疾诊断中的准确性
• 模型优化研究：为优化目标检测模型在医疗图像检测任务中的应用提供数据支持