NVIDIA历史市场数据集2023-2024用于机器学习
数据来源：互联网公开数据
标签：NVIDIA,股票市场,时间序列,机器学习,线性回归,主成分分析,因子分析,ARIMA,预测模型
数据概述：
本数据集包含了2023年4月1日至2024年5月13日期间NVIDIA在雅虎财经上的股票市场数据，涵盖近一年的股价变动信息。数据集包括了每日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整收盘价及交易量等关键指标，为机器学习任务提供了丰富的市场数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种机器学习任务，包括但不限于简单线性回归、多元线性回归、多元回归测试、主成分分析（PCA）、因子分析和ARIMA模型。研究者可以利用这些数据来预测NVIDIA股票的次日调整收盘价，并通过PCA和方差膨胀因子（VIF）分析各变量的预测能力和重要性。此外，数据集也适合用于分析市场风险、动量和盈利能力等指标，为投资者和分析师提供有价值的参考。
举例：
数据集包含以下关键字段：
- 日期：时间序列，数值型
- 前一日开盘价：数值型
- LogRange：股票每日最高价与最低价之差，风险指标
- Log_Volume：每日交易量的对数值，动量指标
- 收益百分比：[(今日调整收盘价 - 前一日调整收盘价) / 前一日调整收盘价] * 100%，收益指标
- 3日平均调整收盘价：过去三天调整收盘价的平均值，历史市场价格水平评估指标
- 前一日调整收盘价：前一日的调整收盘价数值
