女性多囊卵巢综合征PCOS与生育能力影响数据集PCOSandFertilityImpactDataset-vanditharai
数据来源：互联网公开数据
标签：多囊卵巢综合征, PCOS, 生育能力, 临床数据, 医疗诊断, 机器学习, 健康数据, 疾病预测
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的女性健康数据，记录了与多囊卵巢综合征（PCOS）和生育能力相关的各种生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学记录。
地理范围：数据来源未明确，但包含了PCOS患者的临床信息。
数据维度：数据集包含42个字段，涵盖了年龄、体重、身高、BMI、血型、脉搏、呼吸频率、血红蛋白、月经周期、结婚年限、是否怀孕、流产次数、促卵泡激素(FSH)、促黄体生成素(LH)、腰围、臀围、腰臀比、促甲状腺激素(TSH)、抗苗勒氏管激素(AMH)、催乳素(PRL)、维生素D3、孕酮(PRG)、血糖、体重增加情况、毛发生长情况、皮肤变黑情况、脱发情况、痘痘情况、快餐摄入情况、规律运动情况、血压、卵泡数量、卵泡大小、胰岛素水平、子宫内膜厚度等。
数据格式：CSV格式，文件名为data without infertility _final.csv，便于进行数据分析和统计建模。
该数据集适用于研究PCOS对女性健康的影响，以及预测生育能力相关指标。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究和生物统计学研究，如PCOS诊断指标分析、生育能力影响因素分析、疾病风险预测等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，尤其在辅助诊断、个性化治疗方案制定、生育咨询等领域。
决策支持：支持医疗机构和研究人员进行临床决策、制定健康管理策略。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解PCOS的临床特征和影响因素。
此数据集特别适合用于探索PCOS与多种生理指标之间的关系，以及预测生育能力，帮助用户更好地了解PCOS对女性健康的影响。
