女性护肤品评论情感分析数据集FemaleSkincareReviewSentimentAnalysis-kafirohman
数据来源：互联网公开数据
标签：护肤品, 评论分析, 情感分析, 用户评价, 产品推荐, 文本挖掘, 消费者行为, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自女性护肤品评论的数据，记录了用户对不同护肤品的评价与推荐情况。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间集中在2020年2月，评论时间跨度不详。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据来源于Female Daily网站，可能主要面向印尼市场。
数据维度：包括“Reviewer”（评论者）、“Recommend”（是否推荐）、“Stars”（评价星级）、“Date”（评论日期）、“Product”（产品名称）、“Category”（产品类别）、“Date Scrape”（抓取日期）、“Url”（产品链接）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Female Daily Skincare Review Final.csv，便于数据分析和建模。
数据来源于Female Daily网站，已进行清洗和结构化处理。该数据集适合用于情感分析、用户行为分析和产品推荐等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、情感分析、产品评价研究等学术研究，例如，分析用户对不同护肤品的情感倾向、探讨产品评价与推荐之间的关系。
行业应用：可以为化妆品行业提供数据支持，特别是在产品研发、市场营销、用户反馈分析等方面。
决策支持：支持产品经理和市场人员进行产品优化、营销策略制定和用户满意度评估。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户对护肤品的使用体验与情感反馈，帮助用户实现产品推荐优化、用户画像构建等目标。
