标题：女性健康与购物行为综合数据分析集
数据内容：
该数据集包含多个与女性健康和生活方式相关的字段，以及购物行为的详细记录。具体包括以下数据元素：
1. 人口统计学信息：年龄（Age）、体重（Weight_kg）、身高（Height_ft）、性别（Gender）。
2. 健康状况：多囊卵巢综合征（PCOS）、家族病史（Family_History_PCOS）、月经不规律（Menstrual_Irregularity）、激素失衡（Hormonal_Imbalance）、高雄激素血症（Hyperandrogenism）、多毛症（Hirsutism）、心理健康（Mental_Health）、怀孕困难（Conception_Difficulty）、胰岛素抵抗（Insulin_Resistance）、糖尿病（Diabetes）、童年创伤（Childhood_Trauma）、心血管疾病（Cardiovascular_Disease）。
3. 饮食习惯：饮食中对谷物、乳制品、水果、蔬菜、淀粉类蔬菜、非淀粉类蔬菜、脂肪、甜食、油炸食品、茶与咖啡、多维维生素的摄入情况。
4. 运动习惯：运动频率（Exercise_Frequency）、运动类型（Exercise_Type）、运动时长（Exercise_Duration）、运动获益（Exercise_Benefit）。
5. 生活方式：睡眠时长（Sleep_Hours）、压力水平（Stress_Level）、吸烟习惯（Smoking）。
6. 购物行为：在线购物频率（Online_Shopping_Freq）、在线购买比例（Online_Purchase_Proportion）、评价查看频率（Review_Check_Freq）、吸引力因素（Attraction_Factor）、零售商选择因素（Retailer_Choice_Factors）、支付偏好（Preferred_Payment）、本地与国际零售商偏好（Local_vs_Intl_Retailers）、常用电商平台（Preferred_Marketplace）、安全担忧程度（Security_Concern_Level）、促销参与度（Promo_Participation）、价格敏感度（Price_Sensitivity）、可接受价格范围（Comfortable_Price_Range）、常购产品类型（Frequent_Products）、主要弊端（Major_Drawback）、真实性担忧（Authenticity_Concern）、希望改进的方面（Desired_Improvements）。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 医疗健康行业：研究女性健康问题（如PCOS、糖尿病、心理健康）及其与生活方式（饮食、运动、压力）的关系。
2. 市场营销行业：分析女性消费者的购物行为，优化电商平台的产品推荐、促销策略和用户体验。
3. 公共健康行业：制定针对女性健康问题的干预措施，如改善饮食习惯、增加运动频率、减少压力等。
4. 电子商务行业：了解消费者偏好，提升在线购物体验，优化库存管理和供应链效率。
5. 人工智能与大数据行业：用于训练机器学习模型，预测女性健康风险或购物行为模式。
标签：女性健康, 购物行为, 医疗健康, 市场营销, 消费者行为分析, 数据分析, 健康管理, 在线购物, 女性生活方式, 健康数据
