女性脱发图像数据集1963-2021

女性脱发图像数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：女性脱发,图像数据集,脱发检测,生物识别数据,脱发分类,机器学习,深度学习,面部分析,皮肤健康,女性健康 数据概述： 本数据集包含不同阶段脱发的女性图像，每个受试者有5张照片展示其脱发情况，数据集涵盖了多样化的年龄和种族背景。每张图像都有具体的拍摄角度，包括正面、背面、顶部、左侧和右侧，为脱发研究提供了丰富的视觉信息。 数据用途概述： 该数据集适用于脱发研究、早期脱发检测、治疗评估及结果跟踪等场景。研究人员可以利用此数据集开发机器学习算法，实现自动化脱发检测，从而改善早期干预方法。此外，该数据集还适用于教育和培训，帮助专业人士更好地理解脱发的进展和特征。 举例： 数据集包含5个文件夹，每个文件夹代表一个受试者，文件夹中包含该受试者的5张照片，分别从不同角度拍摄。图像文件夹与一个CSV文件关联，CSV文件记录了每个受试者的ID、性别、年龄、种族以及每张照片的链接。这些信息有助于数据使用者快速查找和分析特定受试者的脱发情况。