女子职业板球联赛比赛数据分析数据集Women-sPremierLeagueMatchDataAnalysis-iamtheguy
数据来源：互联网公开数据
标签：板球, 体育, 比赛数据, 联赛, 统计分析, 数据可视化, 运动员表现, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自女子职业板球联赛（WPL）的比赛数据，记录了2023年至2024年赛季的比赛详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2023年至2024年赛季。
地理范围：数据来源于女子职业板球联赛的比赛，具体地点包括各个比赛场馆。
数据维度：数据集包括比赛ID、赛季、比赛编号、日期、场地、对阵双方、局数、轮数、击球手、投球手、击球得分、额外分、宽球、腿部得分、界外球、无球、出局方式、被出局球员等详细比赛数据。
数据格式：数据以CSV和XLSX格式提供，其中CSV文件为wpl_2023_to_2024_deliveriescsv，包含比赛的逐球数据，便于进行深入的统计分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、运动员表现评估、比赛策略研究等学术研究。
行业应用：可以为体育行业提供数据支持，特别是在比赛预测、球员评估、球迷互动等方面。
决策支持：支持教练和管理层进行战术分析、球员选择和比赛策略优化。
教育和培训：作为体育数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解比赛数据分析。
此数据集特别适合用于分析比赛中的关键事件，评估球员表现，预测比赛结果，以及深入研究女子板球联赛的趋势与特点。
