数据集概述
本数据集以图结构呈现纽约市共享单车系统，节点代表站点，边代表站点间的骑行路线。其特色在于整合动态属性作为时间序列数据，通过历史记录（CSV文件）和实时数据馈送（GBFS文件）定期更新，全面反映系统的静态结构与动态变化。
文件详解
- 文件名称：graph_nodes.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含站点基础属性（ID、名称、容量、短ID）及时间序列数据，时间序列每5分钟从站点状态API更新，仅记录与前次不同的自行车可用性变化值
- 文件名称：graph_edges.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含骑行路线聚合属性（骑行计数器、自行车类型计数器、骑行类型计数器、活跃骑行追踪器），相同起止点同向骑行数据被聚合为单条边，时间序列跟踪骑行频率
数据来源
纽约市共享单车系统（NYC Bike sharing system）
适用场景
- 城市交通网络分析: 研究共享单车站点布局合理性与骑行流量分布特征
- 共享单车系统运营优化: 基于时间序列数据调整站点自行车调度策略
- 出行行为研究: 分析不同类型用户（会员/非会员）及自行车类型（电动/经典）的骑行偏好
- 动态交通需求预测: 利用活跃骑行追踪数据预测特定时段的骑行需求分布
