O2O餐饮用户评论情感分析数据集O2OCateringUserCommentSentimentAnalysis-xinhu6
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 餐饮评价, 用户评论, 自然语言处理, 文本分类, 情感极性, 机器学习, 中文文本
数据概述：
该数据集包含来自O2O（Online to Offline）餐饮平台的用户评论数据，记录了用户对餐饮服务的评价，并标注了情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于O2O餐饮平台，未限定具体城市或地区。
数据维度：数据集包括“label”（情感标签，通常为0代表负面评价，1代表正面评价）和“comment”（用户评论内容）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，包含train_new.csv, test_new.csv, valid_new.csv等文件，便于文本处理和模型训练。另外包含一个stop.txt文件，用于停用词过滤。
来源信息：数据来源于O2O餐饮平台的用户评论，并进行了情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性识别、用户行为分析等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其适用于客户满意度调查、服务质量评估、产品改进等。
决策支持：支持餐饮企业进行口碑监控、市场营销策略制定、客户服务优化等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性的关系，帮助用户实现客户满意度评估、产品改进建议等目标。
