O_Hare2025_Neuron_Based_论文结果复现代码与数据_自包含压缩包

数据集概述

本数据集为O'Hare等人2025年发表于Neuron期刊的论文配套自包含压缩包，包含复现论文所有分析图表的代码、辅助模块及运行环境配置，支持用户在本地环境中完整复现研究结果，文件以压缩包形式存储。

文件详解

• 文件名称：OHare2025_code.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含自包含的复现资源，具体内容包括：
• Jupyter Notebook文件：用于复现论文所有分析图表，需在Jupyter Lab中运行
• plotting_utils Python模块：辅助Notebook完成绘图操作
• lab Python模块：实现基于模板的事件检测和平稳电位分类操作
• Conda环境压缩包：需解压后注册为Jupyter内核，解压需约1.33GB存储空间

数据来源

O'Hare, et al., 2025, Neuron

适用场景

• 神经科学研究结果验证：复现论文发表的分析图表，验证研究结论的可重复性
• 神经数据处理方法学习：学习模板事件检测、平稳电位分类等神经数据处理技术
• 科研代码规范参考：参考论文配套代码的结构设计与环境配置方式
• 神经科学数据分析实践：基于配套数据与代码开展神经科学数据分析训练