数据集概述
本数据集来自Osteoarthritis Initiative（骨关节炎倡议），选取瑞士瑞尔扫描仪拍摄的544张高质量骨盆X光片，排除髋关节置换患者及影响标注的图像后，最终纳入524名受试者数据。由专业医生标注股骨头中心、髋臼上缘、软骨下硬化最内点和泪滴4个解剖标志物，用于开发和验证基于注意力机制的深度学习标志物检测系统。
文件详解
- 文件名称：Coordinates_information.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：存储放射科医生标注的骨盆X光片标志物坐标信息，包含4个解剖标志物（股骨头中心、髋臼上缘、软骨下硬化最内点、泪滴）的坐标数据
- 文件名称：original_information.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：来自Osteoarthritis Initiative的原始数据，存储骨盆X光片的基本信息
数据来源
Osteoarthritis Initiative（骨关节炎倡议）
适用场景
- 骨科医学影像分析: 用于骨盆X光片解剖标志物的自动检测与定位研究
- 深度学习模型开发: 训练和验证基于注意力机制的骨盆标志物检测深度学习系统
- 骨关节炎辅助诊断: 支持骨盆相关骨关节炎的影像特征分析与辅助诊断研究
- 医学影像标注质量评估: 对比自动检测结果与医生手动标注的一致性，评估算法性能
