数据集概述
本数据集围绕斯里兰卡高移动性捕捞船队展开，探究其捕捞足迹的社会、环境及政策驱动因素，以及非法捕捞行为证据。通过对95名渔民的半结构化访谈、参与式绘图，结合广义线性模型（GLM）和主成分分析（PCA）等方法，揭示船队在公海、国内及非法进入外国水域的捕捞分布特征，为渔业管理提供数据支撑。
文件详解
- CollinsetalPN2021readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、方法、数据收集过程及分析结果等内容，用于辅助理解数据集的研究框架与核心发现。
- finalgrid.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含X（经度）、Y（纬度）、Size（规模）、Depth（深度）、Knolls（海丘数量）、Worth（价值）、Days（天数）、SharksE（鲨鱼捕捞量）、Sharkpc（鲨鱼占比）、Lsdis（距登陆点距离）、SSTsd（海表温度标准差）、SSTmedian（海表温度中位数）、Chloromedian（叶绿素中位数）、BIOT_pc（英属印度洋领地占比）、BANG_pc（孟加拉国占比）、IND_pc（印度占比）、MAL_pc（马尔代夫占比）、SYC_pc（塞舌尔占比）、SL_pc（斯里兰卡占比）、ClosestEEZ（最近专属经济区）、EEZproximity（专属经济区 proximity）等字段，记录捕捞区域的地理、环境及捕捞相关数据。
数据来源
论文“Ocean-scale footprint of a highly mobile fishing fleet: social-ecological drivers of fleet behaviour and evidence of illegal fishing”
适用场景
- 渔业资源管理: 分析斯里兰卡捕捞船队的海洋足迹分布，为制定针对性的渔业管理政策提供依据。
- 非法捕捞行为研究: 基于访谈与绘图数据，探究渔民非法进入外国水域捕捞的驱动因素及行为特征。
- 社会生态驱动因素分析: 结合GLM与PCA结果，解析社会变量（如渔民特征）、环境变量（如海表温度）对捕捞努力分布的影响。
- 渔业政策评估: 依据船队捕捞分布与非法行为数据，评估现有渔业政策的有效性，为政策优化提供参考。
