数据集概述
本数据集为ODP Site 167-10121的底栖有孔虫沉积速率关联数据，包含与采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息，基于GBIF聚合的标本数据，由Bionomia志愿者标注。数据以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，涵盖引用、断言、问题日期、用户、 occurrence、文章、归因等信息及数据包描述文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各ZIP文件包含对应主题的CSV数据，分别涉及引用信息、非归属断言、采集者日期问题记录、鉴定者日期问题记录、用户信息、标本 occurrence 数据、相关文章信息、归属信息
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息，包括文件清单、数据结构等数据包定义内容
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/f738a892-2b88-476f-bfc2-dce4b9c0ffa5）、Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/f738a892-2b88-476f-bfc2-dce4b9c0ffa5）
适用场景
- 古海洋学研究：结合底栖有孔虫沉积速率数据，分析ODP Site 167-10121区域的古海洋环境变化
- 生物标本数据关联分析：研究标本采集者、鉴定者与底栖有孔虫数据的关联关系，完善生物标本元数据
- 生物多样性数据标准化研究：基于Frictionless Data格式，探索生物多样性数据的标准化组织与共享方式
- 科学数据归因研究：通过attributions.csv等文件，分析底栖有孔虫数据的归属与贡献者信息
- 数据质量评估：利用problem_collector_dates.csv、problem_determiner_dates.csv等文件，评估标本数据中的日期问题，优化数据质量
