ODR_BINDy基准测试数据集_成功率与模型系数误差

数据集概述

本数据集记录了ODR-BINDy与Ensemble-SINDy、modified-SINDy、DySMHO四种方法在成功率和模型系数误差两个指标上的基准测试结果，同时包含生成ODR-BINDy相关数据的代码，为ODR-BINDy方法的性能评估提供支持。

文件详解

• 文件名称：ODR-BINDy_DataUpload.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：压缩包内包含ODR-BINDy与其他三种方法的基准测试数据（含成功率、模型系数误差指标）及生成ODR-BINDy数据的代码文件

适用场景

• 算法性能评估：对比ODR-BINDy与现有SINDy系列方法在成功率和模型系数误差上的表现差异
• 机器学习方法研究：分析不同算法在模型拟合精度与稳定性方面的特性
• 学术验证：为ODR-BINDy相关研究提供可复现的基准测试数据支持
• 代码复用：基于压缩包内的代码文件复现或扩展ODR-BINDy的数据生成流程