Ok_Topk_SP分布式深度神经网络CPU训练实验结果数据集

数据集概述

本数据集包含论文“Ok-Topk-SP: A Novel Sparse Allreduce for Distributed Deep Neural Network Training on CPUs”的实验结果，聚焦VGG16模型在CIFAR-10数据集上的训练，对比Ok-Topk-SP优化器与Ok-Topk、标准SGD基线的性能。

文件详解

• 文件名称：Results_OkTopkSP_CPU.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：包含论文所述实验的完整结果数据，具体字段与结构需解压后查看

适用场景

• 分布式深度学习优化算法性能评估研究
• CPU平台下稀疏通信策略对比分析
• 深度神经网络训练效率优化方向探索
• 并行与分布式计算技术在AI领域的应用研究