数据集概述
本数据集为多中心研究的原始数据，针对74例COVID-19及非COVID-19 ARDS重症患者的支气管抽吸物（BAS）样本，通过邻近延伸分析（PEA）技术定量364种蛋白质，探究与疾病发病机制、全因死亡率及呼吸后遗症相关的蛋白质组学特征，为ICU患者风险评估提供依据。
文件详解
- 文件名称：
BBDD_Raw_data_Olink_BAS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含多中心研究中重症患者支气管抽吸物样本的原始蛋白质组学数据，涵盖364种蛋白质的定量检测结果，涉及患者分组（COVID-19与非COVID-19）、生存状态（ICU存活/死亡）及预后相关蛋白质标志物（如CST5、NADK、ENTPD2、PTN等）的原始检测值。
数据来源
论文“Multiplex protein profiling of bronchial aspirates reveals disease-, mortality- and respiratory sequelae-associated signatures in critically ill patients with ARDS secondary to SARS-CoV-2 infection”
适用场景
- 重症医学蛋白质组学研究：分析COVID-19诱导ARDS的疾病特异性蛋白质标志物，探究发病机制。
- 死亡率预测模型构建：基于蛋白质组学数据开发ICU患者全因死亡率的预测模型，辅助临床风险评估。
- 呼吸后遗症预后评估：研究支气管抽吸物蛋白质水平与出院后3个月肺功能（如DLCO）及影像学特征（如TSS）的关联。
- 免疫与修复机制分析：探讨宿主免疫应答及组织修复相关蛋白质（如FCRL1、THOP1）在疾病进展中的作用。
- 多中心临床数据整合：为COVID-19与非COVID-19 ARDS患者的蛋白质组学特征对比研究提供原始数据支持。
