Olive_GroundTruth_Based橄榄树胁迫检测高光谱数据集2021

数据集概述

本数据集包含2021年5月13日在希腊哈尔基迪基橄榄田通过Cubert S-185采集的橄榄树原始高光谱图像,以及对应样本的地面真实数据(涵盖黄萎病、草本格孢腔菌和其他胁迫类型),可用于植物胁迫检测研究,共9个文件。

文件详解

  • 原始高光谱图像文件
  • 文件名称:遵循session_000_00[编号]_cube.tiff模式(共8个,编号0至7)
  • 文件格式:TIFF
  • 字段映射介绍:Cubert S-185采集的橄榄树原始高光谱图像,包含138个光谱波段的原始数据
  • 合并的高光谱与地面真实数据文件
  • 文件名称:merged_hs_olive_gr_tr.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含橄榄树样本ID、通过QGIS插件计算的138个光谱波段的分区统计数据,以及黄萎病、草本格孢腔菌和其他胁迫类型的地面真实胁迫数据

适用场景

  • 植物胁迫检测模型训练: 结合高光谱数据与地面真实胁迫标签,开发橄榄树胁迫识别算法
  • 光谱特征分析: 提取138个光谱波段的特征,研究不同胁迫类型对应的光谱响应规律
  • 农业遥感应用: 验证高光谱技术在橄榄树健康监测与胁迫诊断中的可行性
  • 作物表型研究: 分析胁迫条件下橄榄树的光谱表型特征,支撑精准农业管理决策
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 7.15 MiB
最后更新 2026年1月15日
创建于 2026年1月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。