olkata空气质量指数数据集KolkataAQIDataset2018-2021-swapnadeep98
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，数据分析，城市环境，公共卫生，机器学习，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自印度加尔各答市的环境监测数据，记录了2018年至2021年期间空气质量指数（AQI）及相关污染物的监测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了印度加尔各答市的主要监测站点。
数据维度：数据集包括每日空气质量指数（AQI），主要污染物浓度（如PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3等），气象数据（如温度，湿度，风速等）及空气质量等级分类。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于加尔各答市环保部门的公开监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生及机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量监测，污染物浓度预测及健康风险评估任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势，污染物浓度分布等环境科学研究，如空气质量与气候变化的关系，污染物来源分析等。
行业应用：可以为环境保护部门，公共卫生机构提供数据支持，特别是在空气质量预警，污染控制及健康风险管理方面。
决策支持：支持城市空气质量改善策略，污染治理措施及公共卫生政策的制定与优化。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化规律与污染物影响机制，帮助用户实现精准的空气质量预测，优化污染控制措施，提升城市环境质量与居民健康水平。
