数据集概述
本数据集为CAR-T细胞代谢成像研究相关数据，包含16个文件，涵盖图表数据（如Fig_1.xlsx等）、代码文件（如Heatmaps_code_Fig4.R等）及补充CSV数据。数据用于分析培养基组成对CAR-T细胞代谢、激活强度等的影响，支持优化细胞制备条件以提升其代谢适应性及体内效能。
文件详解
- 图表数据文件（.xlsx/.xls/.csv）
- 文件名称：Fig_1.xlsx、Fig_6.xls、Supp_Fig_7.xlsx、Supp_Fig_4.csv等（共13个）
- 文件格式：XLSX、XLS、CSV
- 字段映射介绍：包含细胞代谢相关参数，如NAD(P)H强度、NAD(P)H tau_1、FAD强度、Optical_Redox_Ratio（光学氧化还原比）等（以Supp_Fig_4.csv为例），以及实验图表对应的数值数据
- 代码文件（.py/.R）
- 文件名称：Heatmaps_code_Fig4.R、classification.py、UMAP.py（共3个）
- 文件格式：R、PY
- 字段映射介绍：包含用于生成热图、分类分析、UMAP降维等分析的代码脚本
数据来源
论文“Label-free metabolic imaging monitors the fitness of chimeric antigen receptor T cells”
适用场景
- CAR-T细胞制备工艺优化：分析培养基组成对CAR-T细胞代谢、激活强度及表型的影响，优化制备条件
- 细胞代谢适应性评估：通过光学代谢成像参数预测CAR-T细胞的氧化代谢表型及体内抗瘤效能
- 细胞治疗质量控制：利用无标记代谢成像技术监测CAR-T细胞的代谢健康状态，作为质量属性指标
- 免疫细胞代谢研究：探究T细胞代谢需求在制备过程中的变化规律，支持免疫细胞代谢机制研究
