Open_Data_Based_AI与企业特征克服数字转型技术采纳障碍研究数据

数据集概述

本数据集聚焦数字转型时代背景,围绕AI与企业特征如何克服技术采纳障碍展开研究。包含一份核心文件,通过结构化数据形式呈现相关研究内容,为理解企业技术采纳过程中的关键影响因素提供支持。

文件详解

  • 文件名称:LEVERAGING AI AND FIRM CHARACTERISTICS TO OVERCOME TECHNOLOGY ADOPTION BARRIERS IN THE DIGITAL TRANSFORMATION.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:未提供具体字段信息,推测包含与AI应用、企业特征、技术采纳障碍及数字转型相关的结构化数据,如企业属性指标、技术采纳情况统计、AI技术应用维度等(具体以文件实际内容为准)

数据来源

Open Data

适用场景

  • 企业技术采纳研究:分析AI与企业特征对技术采纳障碍的影响机制,探索数字转型中的关键驱动因素
  • 数字转型策略制定:为企业制定基于AI技术的数字化转型策略提供数据参考
  • 技术创新管理研究:探究企业特征与技术创新采纳之间的关联,支持创新管理领域的学术分析
  • 产业数字化发展分析:辅助研究数字经济背景下产业技术升级的路径与障碍
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.16 MiB
最后更新 2026年1月19日
创建于 2026年1月19日
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