Open_Source_Software_Based_数据科学开源软件使用匿名调查数据_2022版

数据集概述

本数据集包含2022年首次发布的“数据科学中的开源软件”匿名调查的原始回答数据,是首次调查的结果记录,未包含后续修订版本的内容。数据集仅含一个文件,无分层或拆分结构,可用于了解数据科学领域从业者对开源软件的使用情况与态度。

文件详解

  • 文件名称:Anonymized_Survey_OpenSourceSoftwareInDataScience.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:未提供具体字段预览,推测包含与数据科学领域开源软件使用相关的匿名调查问题及回答记录,可能涉及软件工具偏好、使用频率、满意度等维度(具体字段需以文件实际内容为准)。

适用场景

  • 数据科学工具趋势分析: 研究数据科学领域从业者对开源软件的使用偏好与流行度。
  • 开源软件用户行为研究: 分析数据科学从业者选择、使用开源软件的决策因素与行为模式。
  • 开源社区发展参考: 为开源软件项目优化功能、提升用户体验提供用户需求数据支持。
  • 教育与培训内容设计: 基于调查结果调整数据科学相关课程中开源软件工具的教学重点。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.1 MiB
最后更新 2026年1月7日
创建于 2026年1月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。