数据集概述
本数据集为SDXDB21标签噪声基线相关数据，包含Open-Unmix-Pytorch模型训练的配置信息、验证集歌曲ID及训练生成的模型文件。数据集涉及音频源分离任务，针对 vocals、bass、drums、other 四类音频源分别训练模型，共包含13个文件，支持音频源分离模型的训练与评估。
文件详解
- 模型与配置文件
- 文件名称：separator.json、vocals.pth、drums.chkpnt、bass.pth、bass.json、other.chkpnt、bass.chkpnt、vocals.chkpnt、drums.json、other.json、vocals.json、drums.pth、other.pth
- 文件格式：JSON、PTH、CHKPNT
- 字段映射介绍：
- JSON文件（如separator.json）：包含音频处理参数，如nb_channels（通道数）、nfft（傅里叶变换点数）、nhop（帧移）、sample_rate（采样率）
- PTH文件（如vocals.pth）：模型权重文件，对应 vocals、bass、drums、other 四类目标音频源
- CHKPNT文件（如drums.chkpnt）：模型检查点文件，用于模型训练过程的断点续训与评估
适用场景
- 音频源分离模型训练：基于SDXDB23标签噪声数据集训练Open-Unmix-Pytorch模型，实现 vocals、bass、drums、other 音频源的分离
- 标签噪声基线评估：作为SDXDB21标签噪声任务的基线模型，评估标签噪声对音频源分离性能的影响
- 音频处理参数优化：通过调整训练命令中的参数（如lr-decay-patience、source-augmentations），优化音频源分离模型的性能
- 音乐信息检索研究：利用分离后的单音频源数据，开展音乐结构分析、乐器识别等研究
