ORCA_Continuous_Auditing_Survey_PT_PLN_2024

数据集概述

本数据集为印尼国家电力公司PT PLN内部审计师关于ORCA持续审计系统实施的匿名调查数据。2024年8月开展调查,共115份问卷,经清洗后89份有效数据用于分析。基于DeLone和McLean信息系统成功模型,涵盖人口统计、系统质量、信息质量等七类变量,支撑相关研究。

文件详解

  • 文件名称:Continuous_Auditing_Survey_PT_PLN_2024.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:包含匿名调查数据,核心变量涉及人口统计特征、ORCA系统质量、信息质量、服务质量、系统使用情况、用户满意度及净收益,具体变量描述需参考压缩包内README文件(当前未提供预览)。

数据来源

研究论文“Evaluating key factors for successful continuous auditing implementation: Insights from an energy and electricity company”

适用场景

  • 企业审计系统评估: 分析ORCA持续审计系统在电力企业的实施效果与关键成功因素。
  • 信息系统成功模型应用: 基于DeLone和McLean模型验证电力行业审计系统的质量、使用及收益关联。
  • 电力企业内部审计研究: 探究国企内部审计师对数字化审计工具的接受度与使用行为。
  • 企业管理决策支持: 为电力行业优化审计系统实施策略、提升审计效率提供数据支撑。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月14日
创建于 2026年1月14日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。