数据集概述
本数据集包含武汉、南昌2018至2022年的相关数据文件及预测模型源码文件，共九个文件。数据文件涵盖两地不同时间段的信息，源码文件包含LSTM、PSO-LSTM等预测模型的代码，可用于相关预测分析研究。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共6个）
- 文件名称：wuhan18-21.xlsx、nanchang22.xlsx、nanchangseason.xlsx、nanchang18-21.xlsx、wuhan22.xlsx、wuhanseason.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含武汉、南昌2018-2021年、2022年及季节性相关数据，具体字段未明确，需根据文件内容进一步分析
- 源码文件（.txt格式，共3个）
- 文件名称：LSTM.txt、PSO-LSTM.txt、PSO-Transformer-LSTM.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：LSTM.txt包含LSTM模型预测代码，主要功能包括数据处理、模型构建、训练验证、结果分析与可视化；PSO-LSTM.txt、PSO-Transformer-LSTM.txt为结合PSO优化的预测模型源码
适用场景
- 区域数据预测分析：利用武汉、南昌相关数据及预测模型，开展区域特定指标的预测研究
- 模型对比研究：对比LSTM、PSO-LSTM、PSO-Transformer-LSTM模型在相关数据上的预测效果
- 数据处理方法参考：学习源码中的数据处理流程，应用于类似数据分析场景
- 季节性数据特征研究：基于季节性数据文件，分析武汉、南昌相关指标的季节变化特征
