ORKG_Based_DILS_2019论文知识图谱用例数据集

数据集概述

本数据集为DILS 2019用例数据集，由主题专家收集，将DILS 2019会议论文以机器可读的知识图谱模型形式呈现。数据集包含1个文件，无目录层级，未划分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据，便于直接使用。

文件详解

• 文件名称：JCDL 2019, DILS 2019 papers, ORKG overview.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：以机器可读的知识图谱模型结构，记录DILS 2019会议论文的相关信息，具体字段需参考文件内容（无预览信息）。

数据来源

ORKG（Open Research Knowledge Graph）

适用场景

• 学术知识图谱研究：用于分析机器可读知识图谱模型对学术论文内容的表示效果。
• 会议论文数据结构化处理：探索将会议论文转化为知识图谱的方法与应用。
• 学术文献语义分析：基于图谱模型挖掘DILS 2019论文的语义关联与主题分布。
• 知识图谱工具验证：作为ORKG平台的用例数据，验证知识图谱构建工具的性能。