数据集概述
本数据集为开放研究知识图谱（ORKG）中的内容推荐系统评估而创建，基于ORKG的特征比较手动标注。包含同构（2-3个属性不同）和异构实例，以及有响应（推荐系统找到相似贡献）和无响应（未找到相似贡献）两类各50个实例，用于评估修改后的贡献相似度服务性能。
文件详解
- 文件名称：evaluation_set.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：
- with_response：包含有响应实例列表，每个实例字段包括contribution_id（贡献ID）、comparison_id（比较ID）、comparison_label（比较标签）、contribution_label（贡献标签）、paper（论文ID）、research_field（研究领域ID）、research_problems（研究问题ID列表）、annotations（相似贡献ID列表）
- without_response：包含无响应实例列表，字段结构与with_response一致
适用场景
- 内容推荐系统评估: 用于测试和优化ORKG中基于内容的贡献相似度推荐系统性能
- 开放研究知识图谱应用: 支持ORKG相关语义推荐、知识关联分析等研究
- 学术贡献相似度分析: 探索学术贡献间的语义关联模式与标注方法
- 推荐系统优化: 基于同构/异构、有响应/无响应实例的差异，改进推荐算法的覆盖度与准确性
